「動的仲裁」がDAO投票の冷淡な問題を解決できるかどうかを簡単に話す

原文著者:el 4 d.eth

動的仲裁は、衝突と安全の間のトレードオフの余地を減らし、具体的な方法は反対票が多ければ多いほど提案が通りにくくなるという、来るべきガバナンス変革である。

紹介

Nouns DAOはガバナンス方式の変更を行っている。Nouns DAOは、金庫(現在約26 K ETH)を使い切る提案をする人がいることを懸念しているからだ。現在、最後の防御線はNouns Foundationが提案を拒否する権利を持っている。NounderとNouner(DAOメンバー)は拒否権閉鎖の目標について一致している。

Dialecticはこのような攻撃と潜在的な緩和方法に関する2つの記事を書いており、これらの考えの中から、動的仲裁は最も安全で実行可能な最初の試みとなっている。動的仲裁は、最大の攻撃(例えば51%攻撃)を解決するためではなく、有権者の無関心を狙っている。

本編では、来るべき動的仲裁のアップグレードがどのように機能するのか、DAOが決定する必要があるパラメータ、次に何が起こるのかを共有します。

動的仲裁

仲裁は提案が通過しなければならない最低のFor票数であり、現在は総票数の10%に設定されている。例えば、2022年8月22日現在、417個のNounがあり、これは今日作成された提案が通過するには少なくとも41個のFor票数が必要であることを意味する。

動的仲裁はその争議性に基づいて硬性規定投票者数を確定する、簡単に言えば、反対投票→より高い硬性投票者数。

これにより、DAOガバナンスに適切な程度の敏捷性が確保され、この場合、争議のない提案にはより少ない硬性投票者数が必要になり、高い争議のある提案にはより多くの人数が必要になる。

拡張性については、競合と安全性の間のトレードオフの余地を減らすため、固定された硬性投票者数と比較して、提案は全体的に合理的な改善である。しかし、それは不誠実な多数の投票に対して依然として無効である。

(Dialecticの2番目の記事から引用)

最も簡単な形式は、反対票を投じるごとに硬直投票者数が増える(私たちは後で事を複雑化する)ことだ。上記の数字を使用すると、反対票のない提案は41票を必要とし、1票の反対を得れば42票、10票の反対を得れば51票が通過する。

動的仲裁を開始するには、いくつかの重要なパラメータを設定する必要があります。簡単な定義から始めて、後で本文で深く研究します。

  • 最小仲裁投票基点:10%に設定されたv 1の「quorum votes基点」に類似しており、このパラメータは反対票が0であっても、提案の可決に必要な仲裁投票を決定します。

  • 最大仲裁投票基点:仲裁基点の上限値を決定する。例えば、2000に設定されている場合、硬性投票人数点数は総数の20%を超えてはならない。

  • 係数:反対投票ごとに増加する硬性投票者数(最大値に達するまで)を決定します。

次に、提案をチェーン上に配置する前に直感を養うための改良を紹介します。

Nouns DAOの提案を提出し、それが通過することを望んでいると仮定します。「私の提案を否決するにはどのくらいの反対票が必要ですか」という質問を考えるかもしれません。

v 1(現在のDAO論理)では、次のように見えます。

浅谈「動的仲裁」能否解决DAO投票冷漠问题

硬性投票者数を下回る限り、私たちの提案は否決されます。硬性投票者数(現在は10%)に達すると、賛成票が反対票を超えなければ提案は成功しない。このセクションのすべてのグラフでは、線の上は失敗、線の下は成功を示します。

V 1 vs v 2ベースライン

次に、それらの影響をよりよく理解するために、v 1とv 2をレビューします。ベースライン構成から始めます。

係数=1、最低仲裁基点=1000、最大仲裁人数基点=2000

浅谈「動的仲裁」能否解决DAO投票冷漠问题

この図は、3つの異なる部分を視覚化するのに役立ちます。

  • 最低仲裁基点に達するまで:v 1とv 2の行為は同じで、つまり、強硬な投票者数のため、提案は反対投票がない場合に否決される(私たちは後でこの問題を複雑化する)。

  • 最小仲裁基点と最大仲裁基点の間:これは動的仲裁であり、提案がより少ない反対票で否決されやすい(彼らは硬性投票者数を高める)。

  • 最大仲裁基点に達した後:硬性投票者数の上限は、提案を成功させるために賛成票が反対票を超えなければならない最も直感的な行為を黙認する。

動的調停パラメータが図の形状に与える影響によってさらに説明しようとします。

最低仲裁基点

異なる最小基点を持つ2つのグラフ:

浅谈「動的仲裁」能否解决DAO投票冷漠问题

最小仲裁基点=500、最大仲裁基点=2000、係数=1

浅谈「動的仲裁」能否解决DAO投票冷漠问题

最小仲裁基点=1500、最大仲裁基点=2000、係数=1

最小調停基点の値を増加すると、提案はv 1で成功するが、v 2では否決されるため、最大調停基点(v 1とv 2の両方が単純な多票制で決定される)までに提案を否決することがより容易になる。最小アービトレーション基点を減らすと、このようなクールな新しい図形形状が生成され、v 1アービトレーション(10%)以下では、実際にはv 2で提案を否決することは難しい。

DAOは現在の最小硬性投票者数を保持しているため、10%(1000ベーシスポイント)の初期値を受け入れることができます。

最大仲裁基点

異なる最大基点値を持つ2つのグラフ:

浅谈「動的仲裁」能否解决DAO投票冷漠问题

最大仲裁基点=2000、最小仲裁基点=1000、係数=1

浅谈「動的仲裁」能否解决DAO投票冷漠问题

最大仲裁基点=3000、最小仲裁基点=1000、係数=1

最大調停基点を増やすと、図中のv 2が単純多数の点に戻るのを遅らせ、提案を拒否しやすい中間領域を延長することができる。このパラメータを設定すると、「動的仲裁から簡単な多票制への復帰を希望するのはいつですか?」という質問がありました。

この2つの軸の合計は総参加率で、最近は14%から38%の間で変動しています。例えば、高い設置図では、反対票が30%以上の場合にのみ簡単な多票制を復活させています。これは、反対票の影響力が60%以上の参加率に達する前に大きいことを意味しています。

私たちの目標が36%の参加率であると仮定すると、最大仲裁基点sを18%(1800基点)に設定することは意味があるかもしれない。最大仲裁基点=参加率/2。

けいすう

2つの係数値が異なるグラフ:

浅谈「動的仲裁」能否解决DAO投票冷漠问题

係数=0.5、最大仲裁基点=2000、最小仲裁基点=1000

浅谈「動的仲裁」能否解决DAO投票冷漠问题

係数=2、最大仲裁基点=2000、最小仲裁基点=1000

異なる係数はその有名な中間部分の形状を変え、鈍角三角形は0.5、平行四辺形は1、鈍角台形は2である。v 2線を下に押して、反対投票ごとに強くなるため、提案を否決するためにはより少ない票が必要であることに注意してください。

係数を1の近くに設定するのは最も簡単な始まりかもしれません。反対票ごとに硬性投票者数が増加する(最大制限に達する)ことを最も直感的に予測しやすいからです。

回顧と潜在的な指導的問題

3つの部分を振り返って考えてみましょう。

  • 最低仲裁基点に達するまで:反対意見なしで提案を採択するために必要な最低票数。

  • 最小仲裁基点と最大仲裁基点の間:動的仲裁の役割により、提案はより少ない反対票で否決されやすい。

  • 最大仲裁後基点:簡単な多票制。

最も現実的な参加率を推定することから始まるかもしれません。最大仲裁基点は、その比率の半分以下であり、少し余裕が必要である可能性があります。そうしないと、値が高い場合、少数の所有者がDAOの意思決定を遅らせるリスクがあります。同様に、硬性投票者数の参加率を増やすのではなく、単純な多票制で結果を決めることを考えている。

次に、現在のv 1よりも、反対票のない提案の方が簡単か、通過しにくいかを考えることができるかもしれません。提案が提案閾値を超えているため、DAOが「はい」に傾いているか、「いいえ」に傾いているかを反映するために、最小調停基点を考慮することも有用であるかもしれない。

係数パラメータの最も直感的な理解は、反対票ごとにどれだけの硬性投票者数を増やすべきかということである。値1は、スプレッドシートなしで予測するのが最も容易なため直感的なようですが、さらに考慮する価値があります。係数は1.3や0.75などの奇数値に設定することができることを強調してください。

他のDAOは何をしていますか。

他のガバナンスシステムが動的入力を採用していることを知っています。

  • Celoの硬性投票者数(「参加率」)は、先に提案した最終参加率の指数移動平均数を用いて設定される。

  • Maker DAOは持続的な承認投票を使用しており、その中で活発な提案は同じ投票プールを競争している。